• 2026 #2

    AI vraagt om nieuwe manier van leren

    Op verantwoorde wijze de kansen van AI benutten leer je maar deels in de collegebanken, aldus de auteurs Sascha Hoogendoorn-Lanser en Sjors van Gool. Leren in de praktijk vinden ze minstens zo belangrijk. Maar hoe [...]
  • 2026 #2

    Veilig en verantwoord werken met AI

    Met gedegen onderwijs en training moeten we verkeersprofessionals toerusten om AI veilig en verantwoord te gebruiken. Maar waar hebben we het dan over? Anders gezegd: wat is ‘onveilig’ en ‘onverantwoord’ als het om AI gaat? [...]
  • 2026 #2

    PINNs: de gouden combinatie van natuurkundig en datagedreven modelleren

    De relatief nieuwe Physics-Informed Neural Network-modellen bundelen de krachten van traditionele ‘verkeersstroomtheorie’-modellen en van datagedreven machine-learningmodellen. Hoe werken ze? Welke toepassingen zijn denkbaar? Waar wordt nog aan gewerkt? In deze nieuwe AI-tutorial bespreken Ying-Chuan Ni [...]

Wie zijn we?

Download laatste uitgave

Thuis ontvangen