In opdracht van provincie Vlaams-Brabant werkt Transport & Mobility Leuven (TML) sinds september 2025 aan gebruiksvriendelijke tools die lokale verkeersdata bruikbaar maken.
Vlaams-Brabant beschikt over het dichtste netwerk van Telraam-sensoren ter wereld. Hoewel deze sensoren uitgebreide data genereren over verkeersvolumes en modaliteiten, blijkt het voor veel gebruikers nog steeds lastig om daaruit concrete inzichten te halen. Burgers beschikken niet over de juiste tools en mobiliteitsambtenaren hebben vaak onvoldoende tijd om de data grondig te analyseren.
Intuïtieve toepassingen
Daarom werkt een multidisciplinair team van mobiliteitsexperts, datatechnologen en onderzoekers aan intuïtieve toepassingen die lokale verkeersdata vertalen naar heldere en bruikbare inzichten. Niet de beschikbare data, maar de behoeften van gebruikers—beleidsmakers, bewoners en andere lokale stakeholders—staan daarbij centraal. Met deze aanpak wil de provincie vermijden dat opnieuw instrumenten ontstaan die te technisch of te complex zijn om effectief ingezet te worden.
Binnen het project richt TML zich op het omzetten van mobiliteitsdata naar concrete toepassingen voor gemeenten, zoals het detecteren van sluipverkeer, inzicht krijgen in fietsstromen of het meten van de impact van evenementen. Daarbij onderzoekt TML hoe slimme technieken, waaronder machine learning, kunnen bijdragen aan snelle, gerichte en betrouwbare informatie voor iedereen die betrokken is bij het lokale mobiliteitsbeleid.
